YugabyteDB telah menjadi sorotan dalam dunia database sebagai alternatif yang kuat untuk PostgreSQL. Dengan berbagai tantangan yang dihadapi pengguna PostgreSQL, YugabyteDB hadir sebagai solusi inovatif yang tidak hanya mempermudah penggunaan PostgreSQL, tetapi juga mengatasi sejumlah masalah utama dalam penggunaan sistem manajemen database ini.
Kolumnis sekaligus software engineering, Rick Branson pernah menulis sebuah artikel berjudul "10 Things I Hate About PostgreSQL". Artikel ini cukup terkenal dan menyoroti sejumlah masalah utama yang sering dihadapi pengguna PostgreSQL. Masalah yang dijelaskan dalam artikel tersebut sebenarnya sudah diketahui sejak lama dan berasal dari desain penyimpanan serta transaksi dalam PostgreSQL.
Lantas, apa saja 10 masalah yang sering muncul dalam penggunaan PostgreSQL dan bagaimana YugabyteDB dapat menjadi solusi untuk mengatasinya? Cek selengkapnya di artikel ini.
1. Gangguan Disastrous Transaction ID (XID)
Dalam PostgreSQL, digunakan 32-bit Transaction ID (XID) untuk melacak transaksi. Ketika batas 32-bit ini tercapai, database akan mengalami pembekuan (freeze), dan ini bisa menyebabkan masalah serius.
Untuk mencegahnya, diperlukan proses "vacuuming" yang teratur pada tabel. Vacuuming adalah proses membersihkan dan mengoptimalkan tabel dalam PostgreSQL. Selain itu, masalah ini juga dapat diatasi dengan penggunaan 64-bit integers, akan tetapi masih banyak ditemukan masalah yang sama.
2. Data Loss Saat Failover
PostgreSQL tidak didesain secara native untuk distribusi, sehingga kurang memiliki dukungan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) di beberapa server yang menyebabkan potensi kehilangan data selama failover.
Masalah ini biasanya dapat diatasi dengan async replica untuk handle reads dan disaster recovery. Penggunaan quorum dari sync replicas bisa mengurangi risiko kehilangan data tetapi dapat meningkatkan write latency.
3. Replikasi Tidak Efisien
Dalam PostgreSQL, replikasi streaming didasarkan pada replikasi fisik melalui Write-Ahead Logging (WAL) pada page level. Namun demikian, adanya klaim "Spreads Corruption," pada WAL tidaklah benar. Padahal replikasi streaming WAL umumnya lebih aman dibandingkan dengan storage-based replication. Klaim ini muncul dari situasi di mana non-full-page WAL record dapat menyebabkan kerusakan pada blok yang sudah ada di salinan backup (standby).
4. Pengelolaan Data MVCC Sering Merepotkan
Dalam PostgreSQL, new rows baru ditulis saat melakukan update pada satu byte dalam kolom tunggal. Hal ini dapat menyebabkan table bloat dan memengaruhi kinerja index maintenance, terutama saat menggunakan fill factor, sehingga perlu dilakukan "vacuuming" secara teratur untuk membersihkan data yang tidak terpakai.
5. Process-Per-Connection = Gangguan Berskala Besar
PostgreSQL tidak multi-threaded dan menciptakan proses baru untuk setiap koneksi. Ini berarti setiap koneksi mengonsumsi memori yang bisa menjadi masalah ketika sumber daya memori terbatas di server. Terutama saat penggunaan double buffering, sisa memori yang tersedia dapat mengakibatkan peningkatan I/O.
Meskipun connection pools dan tools seperti Pgbouncer dapat mengatasi masalah ini, tetapi tidak cukup untuk mengatasi hingga microservices. Selain itu, penggunaan Pgbouncer juga menambahkan komponen tambahan yang harus dikelola.
6. Primary Key Index Membutuhkan Banyak Space
Dalam PostgreSQL, rows disimpan dalam heap tables. Namun demikian, hal ini mengakibatkan penggunaan more spaces dan more reads meskipun hanya mengakses melalui indeks saat membaca tabel.
7. Upgrade Menyebabkan Downtime
Upgrade ke versi baru dalam PostgreSQL memerlukan downtime, yang mana aplikasi harus dihentikan selama proses upgrade dan pengumpulan statistik berikutnya. Lama downtime tergantung pada ukuran database.
8. Pengaturan Replikasi dan Troubleshooting Rumit
Menyiapkan dan menyelesaikan troubleshooting dalam replikasi PostgreSQL bisa menjadi rumit sehingga kerap menjadi tantangan yang cukup sulit untuk diatasi.
9. Tidak Menerapkan Query Planner Hints
PostgreSQL secara historis tidak menggunakan query planner hints, bahkan ketika petunjuk ini dianggap bermanfaat saat pengoptimalan materialisasi dari Common Table Expression (CTE) yang telah diimplementasikan dalam SQL syntax.
10. Tidak Adanya Block Compression
PostgreSQL biasanya mengandalkan operation system untuk tugas terkait file termasuk kompresi. Meskipun telah menggunakan ZFS untuk fitur-fiturnya, namun masih ditemukan kesulitan dalam mencapai kinerja database yang konsisten.
Baca Juga: Tak Cuma Modernisasi, Ini Keuntungan Database Modern Bagi Developer
Bagaimana YugabyteDB Mengatasi 10 Masalah Tersebut?
Dengan banyaknya kompleksitas masalah saat menggunakan PostgreSQL, YugabyteDB memiliki pendekatan cermat untuk mengatasinya sekaligus memastikan kompatibilitas tinggi dengan PostgreSQL.
YugabyteDB adalah distributed database yang semua nodes-nya bersifat active-active sehingga semua nodes dalam cluster dapat menerima reads dan writes secara bersamaan. Hal ini membedakan YugabyteDB dari distributed database lainnya yang biasanya hanya memiliki satu node aktif. Dengan kelebihan tersebut, database ini dapat tetap beroperasi bahkan jika ada node yang gagal.
Perlu diketahui, YugabyteDB menggunakan PostgreSQL sebagai salah satu komponen inti dalam database mereka. Dalam konteks ini, YugabyteDB tidak mencoba menciptakan ulang seluruh sistem, melainkan memanfaatkan lapisan query PostgreSQL yang sudah ada.
Dengan memanfaatkan lapisan query PostgreSQL, YugabyteDB dapat menyediakan banyak fitur penting SQL, seperti stored procedures, triggers, dan functions. YugabyteDB juga dapat mendukung driver, Object-Relational Mapping (ORM), dan ekosistem PostgreSQL yang luas.
Pendekatan ini memungkinkan YugabyteDB untuk mendukung berbagai tools pihak ketiga dengan integrasi mudah karena telah kompatibel dengan PostgreSQL. Pengguna juga dapat dengan mudah bermigrasi dari PostgreSQL ke YugabyteDB. Menariknya, YugabyteDB dapat di-deploy di cloud atau on-premises, sehingga pengguna dapat memilih deployment yang sesuai dengan kebutuhan.
Selain itu, tidak hanya dapat mengatasi masalah dalam penggunaan PostgreSQL dalam lingkungan skala besar dan terdistribusi, YugabyteDB juga menjadi solusi kuat bagi pengguna yang mencari database modern, efisien, dan kompatibel dengan ekosistem PostgreSQL.
Dapatkan Solusi YugabyteDB di Virtus
Tingkatkan kinerja dan keandalan aplikasi Anda dengan YugabyteDB. Sebagai authorized partner YugabyteDB, Virtus Technology Indonesia (VTI) akan membantu Anda merasakan keunggulan database terdistribusi dan pengalaman pengguna PostgreSQL yang lebih baik.
Memiliki tim IT yang kompeten dan bersertifikat, VTI akan menyediakan bantuan dalam mengimplementasikan solusi YugabyteDB dengan cepat dan fleksibel.
Jangan ragu untuk berkonsultasi dengan kami mengenai kebutuhan IT bisnis Anda sekarang! Untuk informasi lebih lanjut tentang YugabyteDB, hubungi tim kami dengan klik di sini.
Penulis: Wilsa Azmalia Putri
Content Writer CTI Group
