GPU server kini tengah banyak dicari banyak perusahaan yang membutuhkan solusi server dengan komputasi tinggi untuk mengimplementasikan AI. GPU server dinilai cocok untuk membantu menjalankan tugas-tugas AI dengan efisien dibandingkan dengan CPU server dalam hal pemrosesan paralel.
Terdiri dari ribuan core yang dapat bekerja secara bersamaan GPU server dapat menangani workload AI yang kompleks dengan lebih cepat dan efisien. Mulai dari melatih model AI, mengoptimalkan algoritma, dan mempercepat proses inferensi. Lantas, sejauh mana peran GPU server dalam mengoptimalkan implementasi AI? Temukan jawabannya di artikel Virtus berikut.
Apa Itu GPU Server?
GPU atau Graphics Processing Unit adalah jenis unit pemrosesan komputer yang dirancang khusus untuk mengolah data grafis dan visual. GPU awalnya diciptakan untuk mengendalikan dan mempercepat tampilan grafis pada layar komputer, mencakup rendering objek 2D dan 3D, serta task lain yang terkait dengan grafika komputer.
Seiring berjalannya waktu, GPU telah berkembang menjadi komponen serbaguna daripada hanya untuk tampilan grafis saja. GPU saat ini memiliki banyak inti pemrosesan paralel yang memungkinkan perhitungan dalam waktu yang sangat singkat. Tak ayal, GPU sudah digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi, termasuk gaming, AI, dan Machine Learning.
GPU memiliki arsitektur yang berbeda dari CPU (Central Processing Unit), dengan fokus pada pemrosesan paralel yang efisien, memungkinkan GPU untuk menyelesaikan tugas yang memerlukan perhitungan berulang atau tugas yang dapat diparalelkan dengan sangat cepat. Hal yang tidak mungkin dilakukan oleh CPU karena memiliki kecepatan clock tinggi dan cache memori besar, sehingga lebih cocok untuk tugas yang memerlukan kecepatan dan kemampuan pemrosesan berbasis urutan, seperti menjalankan OS dan aplikasi umum.
Dalam banyak kasus, CPU dan GPU digunakan bersama dalam sistem komputer modern di mana CPU mengurus tugas umum dan mengoordinasikan aktivitas GPU, yang bertanggung jawab atas pemrosesan paralel yang intensif. Hal ini memungkinkan komputer untuk mencapai keseimbangan antara pemrosesan umum dan pemrosesan paralel dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi.
Kapan Harus Pakai GPU server
Seperti yang dijelaskan sebelumnya, penggunaan GPU server umumnya sering dibutuhkan dalam pekerjaan yang memerlukan pemrosesan intensif dengan kecepatan tinggi atau pemrosesan paralel yang skalabel. Salah satu penggunaan paling umum untuk GPU server adalah training dan inferensi model Machine Learning dan Deep Learning, sebab GPU sangat efisien dalam melakukan perhitungan matematis untuk melatih model yang kompleks dalam hanya dalam hitungan jam, tergantung kompleksitasnya.
Selain itu, GPU server juga dapat mempercepat proses tugas yang melibatkan analisis big data, pemrosesan data streaming, atau pengolahan data secara real-time. Contohnya, analisis data geospasial dan analisis video real-time. Rendering grafis untuk kebutuhan efek visual, film animasi, dan simulasi juga dapat menggunakan GPU server.
Dalam konteks keamanan siber, GPU server dapat digunakan untuk menguraikan data flow dan mencari pola mencurigakan dalam traffic jaringan, pemecahan kata sandi, atau melakukan analisis forensik yang memerlukan komputasi cepat.
Nah, perlu dipahami saat memilih GPU server untuk implementasi AI dalam bisnis, Anda perlu mempertimbangkan anggaran, kebutuhan komputasi, dan memastikan server tersebut mendukung hardware atau software yang sesuai. Solusi FusionServer dari xFusion dapat menjadi pilihan tepat, dirancang khusus untuk mendukung tugas pemrosesan AI yang intensif sehingga memudahkan Anda dalam memaksimalkan penggunaan teknologi canggih ini.
Baca Juga: Strategi Kunci Bangun Infrastruktur IT Tangguh untuk Capai Business Continuity
FusionServer, Fondasi AI yang Revolusioner
FusionServer adalah solusi server dari xFusion yang menawarkan kinerja tinggi, konsumsi daya rendah, skalabilitas, dan manajemen mudah untuk berbagai pengelolaan aplikasi, seperti cloud computing, virtualisasi, penyimpanan terdistribusi, pemrosesan big data, hingga AI.
Melalui komputasi tinggi dengan prosesor terbaru dan arsitektur yang dioptimalkan, memungkinkan pemrosesan cepat dan efisien dari algoritma AI yang kompleks, termasuk pelatihan dan inferensi model AI. Selain itu, dengan kemampuan menambah lebih banyak sumber daya komputasi, di GPU server atau accelerator khusus AI, FusionServer dapat memenuhi tuntutan beban kerja AI yang semakin kompleks.
Adapun dalam mengoptimalkan dan mempercepat pemrosesan tugas yang membutuhkan komputasi paralel, termasuk AI, pemodelan matematika, analisis data, dan rendering grafis, FusionServer menghadirkan rangkaian tiga solusi GPU Servers yakni, G5200 V7, G5500 V7, dan G8600 V7.
Ketiganya dapat digunakan untuk percepat pelatihan dan inferensi model Machine Learning dengan ribuan core GPU yang beroperasi secara paralel dan pemrosesan data dalam operasi matematika kompleks. Hal ini memungkinkan pengembangan dan implementasi model AI yang lebih cepat dan responsif. Simak penjelasan lengkapnya di pembahasan berikut ini.
1. FusionServer G5200 V7, Server dengan Performa Andal dan Hemat Energi
FusionServer G5200 V7 adalah server GPU 4U 2-socket generasi baru yang memenuhi persyaratan AI untuk penyimpanan berkapasitas besar. G5200 V7 menghadirkan kinerja kuat, keandalan dan keamanan tinggi, hemat energi, dan manajemen sederhana yang cocok untuk mengatasi tugas berat seperti analisis suara, video, dan gambar.
Dengan ukuran penyimpanan up to 32 x 3.5" SAS/SATA drives dan empat kali NVMe SSDs, server ini memungkinkan ekspansi yang fleksibel up to 10 kali standard PCIe expansion slots, dan kekuatan komputasi tinggi didukung prosesor Sapphire Rapids terbaru dari Intel dengan TDP hingga 350 W.
G5200 V7 juga secara efisien dapat menghilangkan panas yang dihasilkan oleh GPU, 50 persen lebih baik dari server sejenis, memastikan operasi yang stabil dan andal, bahkan mengurangi downtime hingga 66 persen.
2. FusionServer G5500 V7, GPU Server dengan Konfigurasi Fleksibel untuk AI
FusionServer G5500 V7 juga merupakan server GPU 4U 2-socket generasi baru yang mendukung 10 kali double-width GPU cards, empat kali standard PCIe cards, dan tiga kali OCP NICs, serta penyimpanan berkapasitas besar dan cepat dengan driver 24 x 3,5" atau 12 x SSD NVMe.
Server G5500 V7 memiliki kinerja tinggi, arsitektur fleksibel, keandalan tinggi, penerapan mudah, dan manajemen yang disederhanakan, cocok untuk mendukung pekerjaan berbasis AI. Mulai dari AI training, AI inference, HPC, analisis gambar dan video, database, serta deployment public atau enterprise cloud.
3. FusionServer G8600 V7, Flagship GPU Generasi Terbaru
FusionServer G8600 V7 adalah server GPU generasi terbaru yang mendukung delapan kali GPU modules, 12 kali standard PCIe cards, dan 1 kali OCP NICs, serta menyediakan penyimpanan berkapasitas sangat besar dan cepat melalui drive 25 x 2,5" dan 8 x SSD NVMe.
G8600 V7 juga menghadirkan daya komputasi yang unggul, efisiensi dan keandalan, serta O&M mudah untuk melakukan task berkinerja tinggi seperti training, komputasi scientific, serta analisis gambar dan data.
Pelajari Lebih Lanjut Keunggulan FusionServer dari xFusion di Virtus
Saatnya buka potensi luar biasa teknologi AI untuk bisnis Anda dengan FusionServer dari xFusion. Virtus Technology Indonesia (VTI) sebagai authorized partner xFusion akan membantu perusahaan Anda mengimplementasikan solusi ini secara cepat dan aman. Tim IT Virtus yang berpengalaman, bersertifikat, dan kompeten memastikan semua proses, mulai dari tahap konsultasi, deployment, management, hingga dukungan after-sales.
Konsulitasikan kebutuhan bisnis Anda bersama Virtus sekarang. Untuk info lebih lanjut mengenai FusionServer dari xFusion, hubungi tim kami dengan klik di sini.
Penulis: Wilsa Azmalia Putri
Content Writer CTI GROUP
